Vídeos de Estadística en Youtube

He iniciado una serie de vídeos de Estadística en el canal Vídeos de Estadítica de mi cuenta pacorabadan en Youtube. En este momento están comentadas todas las diapositivas de Etadística Descriptiva, y espero que sea de utilidad para mis alumnos y cualquiera interesado en estudiar Estadística.

Iré añadiendo más vídeos, de mayor o menor dificultad. Se agradecen los comentarios. Saludos.

 

 

Estadística 1. Tema 2. Distribuciones de frecuencias (diapositivas)

Estadística 1

Tema 2. Distribuciones de frecuencias.

E1 01 Distribuciones de frecuencias V 2.0

Descarga el archivo pdf, aquí.

keywords: Introducción a la estadística empresarial I. Distribución de frecuencias. Notación. Frecuencias absolutas. Frecuencias relativas. Frecuencias acumuladas. Sumatorio. Operador producto.

Ejercicios con excel de años anteriores:

  1. CAU 2016/17
  2. GADE M 2016/17
  3. Densidades de frecuencia.

Jornadas Big Data en R URJC 2017

 

Estimados amigos:

Los próximos días 10 y 11 de Octubre de 2017 tendrán lugar el

SEMINARIO INTERNACIONAL DE ESTADÍSTICA PARA LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES. ENTORNO R.

Programa Big Data 2017 URJC

Os lo recomendamos a todos, pero sobre todo a los alumnos de la URJC ya que os conceden créditos.

Organizado por la Dra. Cosculluela Martínez, el seminario contará con la presencia de eminentes profesionales de la estadística que abordarán algunos aspectos de la operativa en el manejo de «Big Data». Es un seminario gratuito al que para asistir sólo es necesario apuntarse en la web del seminario.

Apuntáos!

MacOS Math Station Howto: HomeBrew setup

MacOS Math Station howto

HomeBrew setup

1. Install Homebrew

In terminal

xcode-select --install

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
echo 'export PATH="/usr/local/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile

2. R, Rstudio and Mactex: this link (R-Bloggers).

brew tap caskroom/cask   brew install brew-cask   brew install Caskroom/cask/xquartz   brew cask install java   brew tap homebrew/science   brew install r   brew install Caskroom/cask/rstudio
# For latex:
 
brew cask install mactex
 
brew install libsvg curl libxml2 gdal geos boost
 
R CMD javareconf JAVA_CPPFLAGS=-I/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Headers
 
brew tap caskroom/fonts
brew cask install font-fira-code
brew cask install iterm2
brew cask install gitup           # if you want a GUI for git stuff (h/t @jennybryan)

From MacOS command line terminal, for Rcomander

brew install pandoc

3. Lyx:

brew cask install lyx

3. Install R commader from Rstudio Terminal, run:

install.packages("Rcmdr")

run cmdr from Rstudio

library("Rcmdr")

Press Yes

4. Install all R Comannder plugins. From Rstudio terminal

## Obtain names of all packages on CRAN

names.available.packages <- rownames(available.packages())

## Extract packages names that contain Rcmdr
Rcmdr.related.packages <- names.available.packages[grep("Rcmdr", names.available.packages)]

Rcmdr.related.packages

## Install these packages
install.packages(pkgs = Rcmdr.related.packages)

5. Install Anaconda Navigator:

  • From MacOS terminal, type:
brew cask install anaconda
  • Launch anaconda navigator from launchpad.

4. Install Orange 3 Data Mining.

  • Press in Install and launch Orange3.
  • Create a new project
  • In Menu Panel go to Addons, and select everything

 

  • Close  anaconda navigator
  • From MacOS terminal, type:
  • conda update --all
  • Open anaconda navigator from launchpad.

5. Install glueviz.

From anaconda navigator, press on install.

6. Install Octave.

  • For instructions, see this.

7. Install maxima.

brew tap homebrew/science
brew install maxima
brew install wxmaxima

Or download from here and drug to Applications.

8. Install PSPP.

brew install pspp

To run PSPP, in terminal: $ psppire.

9. Other Software? See here.

Open source software for mathematics and statistics teaching (BEIO)

logoseio

He publicado un artículo sobre docencia con la Dra. Carolina Cosculluela-Martínez la Dra. Raquel Ibar en la revista BEIO sobre software de código abierto aplicado a la enseñanza en la edición de Julio de 2016 que espero que sea de interés general docente.

Pongo a disposición el enlace para todos aquellos que lo queráis consultar y, muy especialmente, para los alumnos que quieran tener una idea general sobre el potencial de estas herramientas.