Video Clases de Estadística 2: un triunfo ante la adversidad de la Universidad en los tiempos del COVID-19.

El día 10 de marzo nos dieron la noticia del cambio radical de la modalidad presencial con evaluación final, a una situación de desconcierto en la que a cada poco se alargaba el estado de alarma y el confinamiento, y por tanto, la ruptura de toda la estrategia docente.

Hoy día 13 de mayo he conseguido transformar la asignatura a la modalidad «on Line». Ha supuesto un trabajo «al límite» y reconozco que fruto de las prisas hay errores que hemos ido comentando en el canal de youtube. Pero, sin duda, estoy orgulloso. No tanto de la calidad del trabajo, que me parece decente pese a los errores, sino a las circunstancias que lo han rodeado: la premura, la absoluta necesidad, el compromiso moral con mis alumnos y mi responsabilidad como docente, el ajustar todos los equipos informáticos de mi casa al servicio de la docencia.

He contado con la inestimable ayuda de la herencia de apuntes de muchos compañeros de años anteriores, con una inmensa capacidad de enseñanza, síntesis y comunicación docente. A ellos quiero dedicar muy especialmente este esfuerzo:

1º. Al recientemente difunto don Javier Martín Pliego, por su manual de Fundamentos de Inferencia Estadística, que si bien se nota como han pasado los años y ha quedado un «poco anticuado», respira un profundo amor por la disciplina que no deja de despertar el interés y la curiosidad, en especial, por aquello que él «consideraba evidente» y a otros nos costaba tanto comprender. Vaya para él, mi más sentido homenaje.

2º. A don Antonio Franco-Rodríguez de Lázaro, Catedrático de Estadística de la Universidad CEU San Pablo , del que he aprendido cómo de se debe enseñar. Nunca le estaré lo suficientemente agradecido. En especial, por imprimirme una profunda fe en el trabajo en équipo tanto con profesores como con los alumnos.

3º. A Pilar Ordás Amo, con la que tuve el placer de trabajar en la San Pablo. Sus apuntes son los mejores que he visto nunca, y los he utilizado a la menor oportunidad. En gran medida, estás son sus clases, sobre todo en aquellos conceptos más difíciles de transmitir,

4º. A Jose Luis Montes y a Carolina Cosculluela, compañeros en la URJC, que son capaces de adaptar un temario tan extenso a las circunstancias tan específicas de nuestros calendarios, y tiempos, que son pocos. Ellos me ha enseñado a sobrevivir en la URJC como docente.

Y, al final, y ni mucho menos los más importantes, a mis alumnos (tanto los que están matriculados conmigo como a los que se ha incorporado porque les ha gustado esta aventura docente) por ser valientes, no dejarse vencer y pelear por sacar adelante su formación, aunque fuese en las peores circunstancias.

Para todos ellos mi más profundo cariño y un inmenso agradecimiento.

#launiversidadnocierratrabajadeotramanera

Tras el shock del «miércoles negro» de vernos encerrados en casa, de ver como se interrumpían a la mitad del semestre las asignaturas presenciales, unido a la tensión del «no saber qué va a pasar»… hasta el domingo siguiente no conseguí reaccionar. Todo había cambiado en cuestión de 48 horas.

Pero el domingo por la noche decidí jugarme el todo por el todo y afrontar en un tiempo record la transformación de la asignatura Estadística II que pretendía impartir con mi querida y amada tiza, a un formato «on line», basado en el desarrollo de material específico para abordar lo que supone el Covid-19 en la URJC.

Por un lado, me vi obligado a completar los vídeos de la asignatura Estadística 1, referidos a la introducción a la probabilidad, para facilitar la resolución de dudas que suelen ser habituales al principio de la presencial Estadística 2.

Por otro, he tenido que reinventar la asignatura, y actualizarla, incluyendo ejemplos con R, y convirtiendo en imágenes gran parte del razonamiento abstracto que sustenta la asignatura. Según las directrices del Rector, nos quedan escasamente 20 días oficiales de clase (aunque yo seguiré atendiendo a mis alumnos y generando material sin parar hasta el mismo día antes del examen)… En definitiva, es todo un reto que espero conseguir con éxito, sin parar de trabajar ni un minuto.

Fruto de este esfuerzo, os enlazo el primer video de la asignatura «mutante», que empezó siendo presencial y ahora es on «line».

También me veo obligado a actualizar el formato de las páginas en wordpress de mi blog, para pasarlo al nuevo formato de bloques, … pero de momento iré haciendo lo que pueda, y espero que este verano (si que es que nos queda tras el confinamiento), si hay algo de tiempo libre, pueda actualizar este trabajo en mi web.

Vamos a darlo todo!!!!!!!

Actualizaciones en material docente de Estadística

Ante la nueva situación de #yomequedoencasa, nos tenemos que adaptar a las nuevas circunstancias, así que yo he apostado por el desarrollo intensivo de material audiovisual.

Os adjunto enlace a la lista de vídeos de Estadística 1, en que he incorporado las presentaciones del temario correspondiente a Introducción a la probabilidad, que sería el segundo bloque de la asignatura.

Además, he generado una nueva pestaña en material docente dedicada a la Estadística 2, que en los próximos días irá completándose con apuntes, ejercicios, vídeos, etc… Os dejo el enlace.

Os dejo también un enlace a una página muy interesante donde se pueden comprender de forma gráfica e interactiva muchos de estos conceptos.

https://seeing-theory.brown.edu/es.html

Espero que este esfuerzo, os sea de utilidad: se agradecen suscripciones al canal de youtube y participar de forma activa en MS Teams, y el aula virtual de la URJC.

Invirtamos en el futuro con nuestro esfuerzo en casa!!!!

Fulll R 3.6 en Mojave(OSX 10.14) con HomeBrew: Rcmdr, Rstudio, Openblas, Latex,…

Me he encontrado dificultades para instalar r en OSX con homebrew y que sea compatible con R Comander y otras extensiones. Finalmente he conseguido una instalación adecuada y paso a compartirla con vosotros.

La instalación se realiza a partir de homebrew, pero ha de iniciarse una instalación limpia porque sino hay incumplimiento de dependencias.

  1. Instalación de homebrew: seguir el tuto http://osxdaily.com/2018/03/07/how-install-homebrew-mac-os/ . Si necesitáis iniciar una instalación limpia y primero debéis desinstalar la instalación anterior, seguir este tuto: https://computer.dokry.com/cmo-desinstalar-homebrew-administrador-de-paquetes-de-mac-os-x.html
  2. Instalar paquetes necesarios:

brew cask install xquartz java mactex

brew install gcc gettext openblas texinfo libtiff icu4c jenv

Luego seguís el siguiente tuto : https://github.com/sethrfore/homebrew-r-srf

Para compilar todas las opciones:

brew tap sethrfore/homebrew-r-srf

brew install -s sethrfore/r-srf/r --with-cairo --with-libtiff --with-icu4c --with-java --with-libtiff --with-openblas --with-texinfo

3. Instalación de Rcmdr, y después todos los módulos disponibles.

4. Instalamos rstudio: brew cask install rstudio

5. Instalamos los paquetes mas comunes: shiny, tidyverse… en la consola de r o rstudio introducimos.

install.packages(c("XML", "jsonlite", "httr", "rvest", "shiny", "tidyverse"))

Que lo disfrutéis.

Vídeos de Estadística en Youtube

He iniciado una serie de vídeos de Estadística en el canal Vídeos de Estadítica de mi cuenta pacorabadan en Youtube. En este momento están comentadas todas las diapositivas de Etadística Descriptiva, y espero que sea de utilidad para mis alumnos y cualquiera interesado en estudiar Estadística.

Iré añadiendo más vídeos, de mayor o menor dificultad. Se agradecen los comentarios. Saludos.

 

 

Estadística 1. Tema 2. Distribuciones de frecuencias (diapositivas)

Estadística 1

Tema 2. Distribuciones de frecuencias.

E1 01 Distribuciones de frecuencias V 2.0

Descarga el archivo pdf, aquí.

keywords: Introducción a la estadística empresarial I. Distribución de frecuencias. Notación. Frecuencias absolutas. Frecuencias relativas. Frecuencias acumuladas. Sumatorio. Operador producto.

Ejercicios con excel de años anteriores:

  1. CAU 2016/17
  2. GADE M 2016/17
  3. Densidades de frecuencia.