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Francisco Rabadán Pérez
Profesor de Estadística en Economía
Universidad Rey Juan Carlos
Departamento de Economía Aplicada I e Historia e Instituciones Económicas
Doctor en Análisis Económico y Economía Aplicada
📧 francisco.rabadan@urjc.es
📧 pacorabadan@pacorabadan.com
Perfil académico
Esta web reúne mi actividad académica en docencia, investigación y divulgación, con especial atención a la estadística aplicada a la economía, el análisis de datos, la economía del comportamiento y el estudio del capital social en contextos económicos y sociales.
El sitio está concebido como una página académica personal, sobria y estable, orientada a presentar de forma ordenada publicaciones, materiales docentes, recursos de apoyo y contenidos de divulgación.
Áreas de trabajo
Estadística aplicada
Inferencia estadística, métodos multivariantes, análisis de datos y aplicaciones empíricas en economía, empresa y ciencias sociales.
Economía del comportamiento
Análisis de decisiones, creencias, preferencias, evaluación académica, comportamiento fiscal y procesos de respuesta.
Docencia e IA
Materiales docentes para estadística, uso responsable de inteligencia artificial y desarrollo del razonamiento estadístico aplicado.
Accesos principales
Publicaciones
Artículos científicos, capítulos de libro, working papers e informes, con enlaces DOI y referencias revisadas.
Docencia
Materiales docentes de Estadística I y Estadística II: apuntes, ejercicios, tablas de probabilidad y recursos de apoyo.
CV
Resumen curricular, trayectoria académica, producción científica, docencia, gestión y actividad universitaria.
Divulgación
Textos y recursos sobre economía, estadística, informática, música y otros intereses académicos y culturales.
Publicaciones destacadas

Gender, Knowledge and Resilience in Evaluation Processes
Journal of Innovation & Knowledge, 2025.
JCR Q1 · Scopus Q1
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Digital Transformation and Human Capital in Europe’s Twin Transition
Systems, 2026.
JCR Q1 · Scopus Q2
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Enfoque
La estadística se presenta aquí como una herramienta para la toma de decisiones en contextos reales. La prioridad no es solo aplicar técnicas, sino seleccionar métodos adecuados, justificar su uso, interpretar resultados y comunicar conclusiones con claridad.